Analyse des prix dynamiques pour les excursions
Description
Développer un outil Bl qui analyse les données historiques (demande, saisonnalité, popularité des excursions et tendances tarifaires) afin de recommander des prix optimaux pour les excursions. Le système doit prévoir les pics de demande et ajuster les recommandations tarifaires de manière dynamique.
Expected Result
Aperçus sur les moments et endroits où appliquer des remises ou des prix premium . Augmentation d e l a rentabilité e t meilleure gestion d e s excursions.
Key Points
Python (Pandas, Scikit-learn), Power BI o u Tableau.
Field
BI
